Vordenkerrolle Künstliche Intelligenz

KI-Innovationsexperte Pascal Bornet über die 3 Fähigkeiten, die Sie brauchen, um in der Zukunft der Arbeit erfolgreich zu sein

Hören Sie, was der KI-Innovationsexperte Pascal Bornet über die Einbindung von KI in Ihre Arbeit und die wichtigsten Fähigkeiten, die Sie entwickeln sollten, zu sagen hat.
7 Minute Lesezeit

Aktualisiert am May 31, 2023

Veröffentlicht am May 25, 2023

AI Innovation Expert Pascal Bornet On The 3 Skills You’Ll Need To Succeed In The Future Of Work
Smita-Kopfschuss
Smita Hashim
Chief Product Officer

Sie sind ein großer Fan der Automatisierung und des Nutzens für den Menschen – man könnte Sie einen Technologieoptimisten nennen. Inwiefern können KI-Innovationen Ihrer Meinung nach den Menschen zugutekommen und welche Auswirkungen werden sie auf unsere Arbeit haben?

Eine meiner zentralen Leidenschaften ist es, die Welt durch Technologie menschenfreundlicher zu machen. Ich glaube, dass der richtige Einsatz von Technologie unsere Menschheit verbessern kann, indem er Gesundheit, Bildung und Arbeit fördert. Wir verbringen viel Zeit in unserem Leben mit Arbeit, aber laut einer Umfrage unter Angestellten sind mehr als 85 % der Arbeitnehmer von ihrer Arbeit nicht erfüllt. KI kann uns helfen, uns von Wissensarbeitern zu Erkenntnisarbeitern zu entwickeln. 

Was meinen Sie mit Erkenntnisarbeitern und wie kommen wir dahin?

Es gibt drei Arten von Arbeit, die wir täglich verrichten und die sich durch Technologie drastisch verändern können. Etwa ein Drittel unserer Aufgaben – diese unproduktiven Besprechungen und E-Mails, die keine Auswirkungen haben – können eliminiert werden. Ein weiteres Drittel unserer Arbeit – die sich wiederholenden, transaktionalen Tätigkeiten, die langweilige Logistik – kann automatisiert werden.

Wenn der Großteil unserer Arbeit eliminiert oder automatisiert wurde, können wir uns auf die Aktivitäten konzentrieren, die Intelligenz erfordern. Das ist die Arbeit, die nur wir Menschen leisten können: Einblicke geben, die Zusammenarbeit fördern und Entscheidungen treffen. Die Technologie wird hier eine Rolle spielen, indem sie uns hilft, unsere Ideen zu erweitern

Generative KI ist eines dieser Tools, das Menschen und Unternehmen dabei hilft, ihre Ideen und Arbeitsweisen zu erweitern. Wie nutzen die Unternehmen sie heute?

Ich habe gerade in den letzten Monaten einige großartige Anwendungsfälle von Unternehmen gesehen. Im Marketing zum Beispiel kann ein Team große Sprachmodelle verwenden, um personalisierte Nachrichten für seine Kunden zu erstellen. Ein Finanzteam kann damit Hunderte von Seiten mit Finanzberichten von Tochtergesellschaften verarbeiten. Ich habe gesehen, wie eine Personalabteilung personalisierte Schulungen für ihre Mitarbeiter entwickelt hat. Ich verwende sie täglich für meine Recherchen und die Erstellung von Ideen.

Es gibt verständliche Bedenken bezüglich der Grenzen dieser Technologie – wir haben Berichte über Chatbots gelesen, die ungenaue oder völlig erfundene Antworten generieren. Was sollte man beachten, wenn man generative KI wie ChatGPT verwendet?

Was mir an der generativen KI gefällt, ist, dass sie es uns ermöglicht, eine Diskussion mit der Technologie zu führen. Aber große Sprachmodelle verstehen nicht die Bedeutung dessen, was sie sagen. Wenn Sie ChatGPT verwenden, scheint es mit Ihnen zu kommunizieren, es scheint Dinge zu wissen, aber es sammelt nur Wörter und setzt sie zusammen. Wir müssen uns also bewusst sein, dass diese Systeme ungenaue oder inkonsistente Informationen liefern, denn schließlich handelt es sich um mathematische Systeme.

Auch ist KI nicht immun gegen Voreingenommenheit. Woran liegt das, und was können wir tun, um das zu vermeiden?

Ja, wir müssen uns auch der Antworten bewusst sein, die eine Voreingenommenheit erkennen lassen könnten. Wenn Sie ChatGPT zum Beispiel bitten, Ihnen eine Geschichte über einen Arzt zu erzählen, wird es „er“ oder „ihm“ verwenden, was impliziert, dass der Arzt männlich ist. Diese Modelle wurden anhand menschlicher Daten trainiert, so dass sich alle Vorurteile, die wir als Menschen haben, darin widerspiegeln. Wir müssen sicherstellen, dass die Daten, die wir verwenden, nicht nur aus einer Quelle stammen. Es ist hilfreich, unsere menschliche Voreingenommenheit im Hinterkopf zu behalten und einen kritischen Blick auf Datenmuster zu werfen. Deshalb ist kritisches Denken etwas, das wir kultivieren müssen.

Welche Fähigkeiten sollten Menschen zusätzlich zum kritischen Denken entwickeln, um sich anzupassen und KI in ihre Arbeit zu integrieren?

Es gibt drei Fähigkeiten, die wir in diesem neuen Zeitalter entwickeln müssen, und kritisches Denken ist eine davon. Es gibt eine Sache, die wir tun können, die die Technologie nicht kann – nämlich das zu hinterfragen, was uns zurückgegeben wird. Wir können uns fragen: „Wie können wir sicherstellen, dass dies zuverlässig ist? Gibt es uns ein vollständiges Bild?“ Kritisches Denken ist etwas, das wir mehr denn je brauchen, wenn wir Informationen erhalten, die wahr oder unwahr sein können. Wir müssen in der Lage sein, zu kritisieren, zu hinterfragen.

Die zweite Fähigkeit ist der Aufbau von Beziehungen. Computer werden es nie besser machen können als wir, denn wir haben das Einfühlungsvermögen zu wissen, was ein anderer Mensch erwartet.

Die dritte ist Kreativität – und ich spreche hier von echter Kreativität, nicht von dem, was große Sprachmodelle tun. ChatGPT kann eine Geschichte durch die Kombination verschiedener bestehender Komponenten erzählen. Bei der Kreativität geht es darum, neue Komponenten zu schaffen. Es geht um unseren Verstand, aber auch um unsere Persönlichkeit, unseren Hintergrund, unsere besonderen Eigenschaften, die uns einzigartig machen. Wir schaffen Neues, und künstliche Intelligenz kann das nicht tun.

Es ist klar, dass Dinge wie die Automatisierung geschäftliche Vorteile mit sich bringen, aber viele Menschen sind besorgt darüber, was dies für ihre Arbeitsplätze bedeutet. Was würden Sie den Menschen sagen, die befürchten, dass all diese KI-Innovationen ihre Rollen ersetzen werden?

Das hat es in der Geschichte der Menschheit schon einmal gegeben. Es wurden neue Technologien erfunden, die zwar zu Entlassungen führten, aber auch neue Arbeitsplätze schufen. Einige Leute glauben, dass es keinen Grund gibt, zu glauben, dass dieses Zeitalter der KI-Innovation anders sein wird. Das ist nur eine weitere Automatisierung.

Aber es gibt auch eine andere Meinung – nämlich, dass es dieses Mal anders sein wird. In der Vergangenheit hatten wir Zeit, uns auf neue Themen umzustellen. Diesmal geht es sehr schnell. Die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz entwickeln sich exponentiell, und wir müssen in der Lage sein, Schritt zu halten, uns anzupassen und zu lernen, wie man in einer immer komplexeren Welt lernt.

Die drei Fähigkeiten, über die wir vorhin gesprochen haben – kritisches Denken, Aufbau von Beziehungen und Kreativität – machen es weniger wahrscheinlich, dass Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer durch die Technologie überflüssig werden. Aber das Niveau, das wir brauchen, um diese Fähigkeiten zu entwickeln, ist fast so hoch, dass wir sie neu erschaffen müssen. 

Wie sieht die Zukunft der Arbeit in 20 Jahren aus?

Technologie wird zusätzlichen Wert schaffen, indem sie sich wiederholende Aufgaben besser und schneller erledigt und den Menschen ergänzt. Meine Hoffnung ist, dass wir diesen Wert durch Mechanismen wie das universelle Grundeinkommen gleichmäßig verteilen. Wir wollen keine Zukunft, in der nur die Reichen von der Technologie profitieren und sich daran bereichern. Die Zukunft der Technologie gehört allen, niemand sollte zurückgelassen werden. Und das Gute daran ist, dass wir in der Arbeitswelt der Zukunft vielleicht weniger arbeiten müssen, weil die Technologie uns von lästigen Aufgaben befreit. Wir werden also mehr Zeit für Freizeit, Familie und Freunde haben – im Grunde für alles, was uns zu Menschen macht!

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Ich bin Pascal unglaublich dankbar, dass er seine Erkenntnisse mit uns geteilt hat. Wenn Sie mehr von unserem Gespräch hören und erfahren möchten, wie unsere Kunden KI in ihre Arbeit integrieren, sehen Sie sich unseren Work Transformation Summit on demand an.

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