Chief Product Officer

Ekspert ds. innowacji SI Pascal Bornet opowiada o 3 umiejętnościach, których będziesz potrzebować, aby odnieść sukces w pracy w przyszłości

Ekspert ds. innowacji SI Pascal Bornet opowiada o 3 umiejętnościach, których będziesz potrzebować, aby odnieść sukces w pracy w przyszłości

Gdziekolwiek nie spojrzysz, wszędzie pojawia się artykuł o tym, jak innowacje SI zmienią sposoby pracy i świat. A kiedy pomyślimy o tym, jak szybko rozwija się dziedzina sztucznej inteligencji, jasne staje się, że to, co nazywamy „przyszłością pracy”, ewoluuje w zastraszającym tempie.

Firmy, wliczając w to Zoom, od lat wykorzystują sztuczną inteligencję do poprawy doświadczeń użytkowników i automatyzacji procesów biznesowych. W ostatnich miesiącach technologia ta weszła do głównego nurtu wraz z pojawieniem się dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, które są używane przez miliony ludzi do zadawania pytań, prowadzenia bieżących rozmów, generowania opowiadań, pisania wierszy i pomocy w codziennych zadaniach, takich jak redagowanie wiadomości e-mail lub podsumowywanie czatów i spotkań.

Każdego dnia pojawiają się nowe innowacje SI, w tym w zakresie kodowania, procesów kadrowych i pisania treści, które tym samym wkraczają na terytorium tradycyjnie należące do pracowników umysłowych, którzy zastanawiają się, co to dla nich oznacza, podczas gdy my wszyscy rozważamy, jak utrzymać skupienie na relacjach międzyludzkich w tej nowej erze technologii.

Relacje mają kluczowe znaczenie dla tego, co robimy w Zoom, a nasze podejście do sztucznej inteligencji nie jest tu wyjątkiem. Wierzymy, że sztuczna inteligencja ma moc łączenia ludzi, pozwalając nam skupić się na pracy, która ma znaczenie. Nasze innowacje w zakresie sztucznej inteligencji pomogą Ci to osiągnąć, zwiększając produktywność, wspierając współpracę z członkami zespołu i usprawniając kontakt z klientami.

Nasz ostatni Szczyt dotyczący transformacji sposobu pracy skupił się na połączeniu sztucznej inteligencji i relacji międzyludzkich. A któż mógłby lepiej zająć się tym tematem niż Pascal Bornet, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i autor książki „Intelligent Automation”? Poniżej opisuję moją rozmowę z nim na temat obietnic, jakie daje nam sztuczna inteligencja – i jak może ona pomóc nam spędzić czas na bardziej znaczącej pracy.

Jesteś wielkim fanem automatyzacji i tego, jak ludzie z niej korzystają – niektórzy nawet mogliby Cię nazwać technologicznym optymistą. W jaki sposób według Ciebie innowacje z zakresu SI mogą przynieść korzyści ludziom i jak wpłyną na naszą pracę?

Jedną z moich głównych pasji jest czynienie świata bardziej ludzkim dzięki technologii. Wierzę, że właściwe wykorzystanie technologii może poprawić nasze społeczeństwo poprzez poprawę zdrowia, edukacji i pracy. Spędzamy dużą część naszego życia pracując, ale z ankiety przeprowadzonej wśród pracowników wynika, że ponad 85% z nich nie jest spełnionych w swojej pracy. Sztuczna inteligencja może pomóc nam przejść z pracy na podstawie wiedzy na pracę na podstawie spostrzeżeń.

Co masz na myśli, mówiąc o pracy na podstawie spostrzeżeń, i jak do tego dojść?

Istnieją trzy rodzaje pracy, które wykonujemy na co dzień, a na które technologia może mieć wpływ lub drastycznie je zmienić. Około jedną trzecią naszych zadań – bezproduktywne spotkania i e-maile, które nie mają żadnego wpływu – można wyeliminować. Kolejną jedną trzecią naszej pracy – powtarzalne, transakcyjne czynności i nudną logistykę – można zautomatyzować.

Gdy większość naszej pracy zostanie wyeliminowana lub zautomatyzowana, możemy skupić się na działaniach wymagających inteligencji. Jest to praca, którą tylko my jako ludzie możemy wykonać: dostarczanie spostrzeżeń, wspieranie współpracy i podejmowanie decyzji. Rola, jaką odegra tutaj technologia, polega na wspieraniu naszych pomysłów.

Generatywna sztuczna inteligencja to jedno z tych narzędzi, które pomaga ludziom i firmom poszerzać ich pomysły i sposoby pracy. Jak firmy korzystają z niej obecnie?

Widziałem kilka świetnych przypadków użycia w firmach w ciągu samych ostatnich kilku miesięcy. Na przykład w marketingu zespół może korzystać z dużych modeli językowych do generowania spersonalizowanych wiadomości dla swoich klientów. Zespół finansowy może natomiast wykorzystać ją do przetwarzania setek stron raportów finansowych od podmiotów zależnych. Widziałem też, jak dział zasobów ludzkich tworzył spersonalizowane szkolenia dla swoich pracowników. A osobiście używam jej na co dzień do badań i tworzenia pomysłów.

Istnieją zrozumiałe obawy dotyczące ograniczeń tej technologii – widzieliśmy doniesienia o czatbotach generujących niedokładne lub całkowicie zmyślone odpowiedzi. O czym należy pamiętać podczas korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT?

W generatywnej sztucznej inteligencji podoba mi się to, że pozwala nam ona na dyskusję z technologią. Jednak duże modele językowe nie rozumieją znaczenia tego, o czym mówią. Kiedy korzysta się z ChatGPT, wydaje się, jakby komunikował się on z tobą i wiedział różne rzeczy, ale wszystko to tak naprawdę polega tylko na zbieraniu i łączeniu razem słów. Musimy więc być świadomi niedokładnych lub niespójnych informacji pochodzących z takich systemów, ponieważ koniec końców są to systemy matematyczne.

Sztuczna inteligencja nie jest również odporna na stronniczość. Na czym polega problem i co możemy zrobić, aby go uniknąć?

Musimy być świadomi odpowiedzi, które mogą wskazywać na stronniczość. Na przykład, jeśli poprosisz ChatGPT o opowiedzenie historii o lekarzu, użyje zaimka „on” lub „jego”, sugerując, że lekarz jest mężczyzną. Modele te zostały przeszkolone na ludzkich danych, więc wszelkie uprzedzenia, które mamy jako ludzie, zostaną odzwierciedlone. Musimy upewnić się, że dane, których używamy, nie pochodzą tylko z jednego źródła. Pomoże w tym pamiętanie o naszych własnych, ludzkich uprzedzeniach i krytyczne spojrzenie na wzorce danych. Dlatego właśnie krytyczne myślenie jest czymś, co musimy rozwijać.

Oprócz krytycznego myślenia, jakie umiejętności powinni rozwijać ludzie, aby dostosować i włączyć sztuczną inteligencję do tego, co robią?

Istnieją trzy umiejętności, które musimy rozwijać w nowej erze, z których jedną jest krytyczne myślenie. Istnieje jedna rzecz, którą możemy zrobić, a której nie może zrobić technologia – jest to kwestionowanie tego, co otrzymujemy w odpowiedzi. Możemy zapytać: „Jak możemy się upewnić, że jest to wiarygodne? Czy odpowiedź daje nam pełny obraz sytuacji?”. Krytyczne myślenie jest nam potrzebne o wiele bardziej niż kiedykolwiek wcześniej w momencie, gdy otrzymujemy informacje, które mogą być prawdziwe lub nie. Musimy być w stanie krytykować i kwestionować.

Drugą umiejętnością jest budowanie relacji. Komputery nigdy nie będą w stanie zrobić tego lepiej niż my, ponieważ mamy empatię, która pozwala nam wiedzieć, czego oczekuje inny człowiek.

Trzecia umiejętność to kreatywność – i mówię tu o prawdziwej kreatywności, a nie o tym, co robią duże modele językowe. ChatGPT może opowiedzieć historię, łącząc różne istniejące elementy. Kreatywność polega na tworzeniu nowych elementów. To coś, co robimy za pomocą naszych umysłów, ale wiąże się również z naszymi osobowościami, naszym pochodzeniem i naszymi specyficznymi cechami, które czynią nas wyjątkowymi. Tworzymy coś nowego, podczas gdy sztuczna inteligencja tego nie potrafi.

Oczywiste jest, że automatyzacja przynosi korzyści biznesowe, ale wiele osób ma obawy dotyczące tego, co oznacza to dla ich miejsc pracy. Co powiedziałbyś osobom, które obawiają się, że wszystkie innowacje związane ze sztuczną inteligencją zastąpią ich stanowiska?

Działo się tak już wcześniej w historii ludzkości. Wynaleziono nową technologię, która spowodowała zwolnienia, ale także stworzyła więcej miejsc pracy. Niektórzy uważają, że nie ma powodu, by sądzić, że w erze innowacji SI będzie to się różniło. To tylko kolejna automatyzacja.

Istnieje jednak inna szkoła myślenia wskazująca, że tym razem będzie inaczej. W przeszłości mieliśmy czas, by przyzwyczaić się do nowych tematów. Tym razem wszystko dzieje się bardzo szybko. Możliwości sztucznej inteligencji ewoluują wykładniczo, a my musimy być w stanie nadążyć, dostosowywać się i uczyć się, jak uczyć się w coraz bardziej złożonym świecie.

Te trzy umiejętności, o których rozmawialiśmy wcześniej – krytyczne myślenie, budowanie relacji i kreatywność – sprawią, że pracownicy będą mniej narażeni na zastąpienie przez technologię. Ale poziom, na którym musimy budować te umiejętności, jest zbliżony niemalże do próby ich odtworzenia.

Jak będzie wyglądać przyszłość pracy za 20 lat?

Technologia wygeneruje dodatkową wartość, wykonując powtarzalne zadania lepiej, szybciej i wspomagając ludzi. Mam nadzieję, że podzielimy się tą wartością w równym stopniu poprzez mechanizmy takie jak powszechny dochód podstawowy. Nie chcemy przyszłości, w której tylko bogaci czerpią korzyści i wzbogacają się dzięki technologii. Przyszłość z technologią należy do wszystkich, nikt nie powinien pozostać w tyle. Dobre jest to, że ponieważ technologia uwolni nas od żmudnych zadań, świat pracy w przyszłości może wymagać od nas mniej pracy. W ten sposób będziemy mieli więcej czasu na wypoczynek, rodzinę i przyjaciół – czyli w zasadzie na to, co czyni nas ludźmi!

Więcej informacji na temat innowacji SI i relacji międzyludzkich

Jestem niezmiernie wdzięczna Pascalowi za podzielenie się z nami swoimi spostrzeżeniami. Jeśli chcesz usłyszeć dalszy ciąg naszej rozmowy i dowiedzieć się, w jaki sposób nasi klienci wykorzystują sztuczną inteligencję w swojej pracy, obejrzyj nasz Szczyt dotyczący transformacji sposobu pracy.

Don't forget to share this post