无论您走到哪里，都会看到关于 AI 创新将如何改变劳动力和世界的文章。 在想到人工智能领域的发展速度时，很明显，我们所说的“未来的工作”正在迅猛发展。 

多年来，包括 Zoom 在内的许多公司一直在使用 AI 来改善用户体验并大力支持业务流程自动化。 最近几个月，随着 ChatGPT 之类的大型语言模型体验的爆炸式增长，这项技术已经成为主流，数百万人正在使用它来提问、进行持续对话、创作故事、写诗以及帮助完成起草电子邮件或总结聊天和会议等日常任务。 

新的 AI 创新每天都在出现，包括编码、人力资源流程和内容写作，开始转向传统上由知识工作者从事的领域。 但人们想知道这对他们意味着什么，我们都想知道如何在这个新的技术时代保持人际联系。

人际联系是我们在 Zoom 所做工作的核心，我们的 AI 方法也不例外。 我们相信，人工智能能够让我们专注于重要的工作，从而将人们聚集在一起。 我们的 AI 创新将通过提高工作效率、加强与队友的协作以及增强与客户的联系来帮助您实现这一目标。

我们最近的工作转型峰会聚焦于人工智能和人际联系的交叉领域。 有谁能比 AI 专家、《智能自动化》(Intelligent Automation) 一书的作者 Pascal Bornet 更适合讨论这个问题呢？ 在这里，我展开了与他的主题对话，讨论 AI 的前景 — 以及它如何帮助我们把时间花在更有意义的工作上。

您是自动化以及人类如何从中受益的忠实粉丝 — 有些人可能会将您称为技术乐观主义者。 在您看来，AI 创新将如何造福人类，它将如何影响我们的工作？

我最大的热情之一是通过技术让世界变得更加人性化。 我相信，正确使用技术可以改善健康、教育和工作，进而改善我们的人性。 我们一生中很多时间都花费在工作上，但根据一项对员工的调查，超过 85% 的员工对他们的工作并不满意。 AI 可以帮助我们从知识工作者进化为洞察力工作者。 

您所说的洞察力工作者是什么意思，我们如何实现这一目标？

在我们每天所做的工作中，有三种工作是可以被技术极大地影响或改变的。 我们有大约三分之一的任务 — 那些毫无成效的会议和没有任何作用的电子邮件 — 可以被消除。 我们另外三分之一的工作 — 重复的事务性活动、枯燥的物流 — 可以实现自动化。

当我们的大部分工作被消除或实现自动化时，我们可以专注于涉及智慧的活动。 这是只有我们人类才能完成的工作：提供见解、促进协作和做出决策。 技术将在这里扮演的角色是帮助增强我们的想法。 

生成式 AI 是帮助人们和公司增强他们的想法和工作方式的工具之一。 公司现在对它的利用程度如何？

过去几个月，我从公司那里看到了一些很好的使用案例。 例如，在市场营销领域，团队可以使用大型语言模型生成针对其客户的个性化消息。 财务团队可以使用它来整理数百页的子公司财务报告。 我见过一个人力资源部门使用它来为其员工创造个性化的培训。 我个人每天都用它来进行研究和创意。

对于这项技术的局限性，人们的担忧是可以理解的 — 我们已经看到了关于聊天机器人生成的答案不准确或纯属捏造的报道。 在使用像 ChatGPT 这样的生成式 AI 时，人们应该注意什么？

我喜欢生成式 AI 的原因是，它允许我们与技术进行讨论。 但是大型语言模型并不理解它们所表达的意思。 当您使用 ChatGPT 时，它看似是在与您交流，似乎也知道一些事情，但它只是收集词汇并把它们放在一起。 因此，我们需要注意来自这些系统的不准确或不一致的信息，因为归根结底，它们是数学系统。

AI 也不能免受偏见的影响。 这里的问题是什么，我们能做些什么来加以避免呢？

是的，我们还需要注意可能显示出偏见的答案。 例如，如果您让 ChatGPT 讲一个关于医生的故事，它会使用“他”，暗示医生是男性。 这些模型是根据人类数据训练的，所以我们作为人类的任何偏见都会被反映出来。 我们需要确保我们正在使用的数据不是只来自一个来源。 记住我们人类的偏见，并在查看数据模式时保持批判性的眼光，这将会有所帮助。 这就是我们需要培养批判性思维的原因所在。

除了批判性思维之外，人们还应该培养哪些技能来适应 AI 并将其融入到工作中呢？

在这个新的时代，我们需要培养三种技能，而批判性思维是其中之一。 有一件事我们可以做到，而技术却做不到 — 那就是对获得的反馈提出质疑。 我们可以问，“我们如何确保这一点是可靠的？ 它是否给了我们全面的信息？"当我们得到的信息可能是真的、也可能不是真的时，我们比以往任何时候都更加需要批判性思维。 我们必须能够批评、质疑。

第二项技能是建立关系。 计算机永远不可能比我们做得更好，因为我们有同理心，知道另一个人在期待什么。

第三个是创造力 — 我说的是真正的创造力，而不是大型语言模型所做的事情。 ChatGPT 可以通过组合不同的现有内容来讲述一个故事。 而创造力则是创作新的内容。 这是我们用自己的头脑来做的事情，但它也涉及到我们的个性，我们的背景，我们独有的特质，这些使我们独一无二。 我们可以创造新奇事物，而人工智能无法做到这一点。

很明显的是，自动化之类的东西会带来商业利益，但很多人担心这对他们的工作意味着什么。 对于那些担心所有这些 AI 创新会取代其角色的人，您会说些什么？

人类历史上曾经发生过这样的事情。 新技术被发明出来之后，它确实会造成冗员，但它也创造了更多的就业机会。 一些人认为，没有理由认为这个 AI 创新的时代会有什么不同。 这只是另一种自动化。

但也有另一种观点认为，这一次会有所不同。 在过去，我们有时间就新的课题对自己进行再培训。 而这一次，变化却来得如此之快。 人工智能能力正在呈指数级发展，我们需要能够跟上其发展步伐，能够适应它，学会如何在日益复杂的世界中学习。

我们之前谈到的这三项技能 — 批判性思维、建立关系和创造力 — 将使员工不太可能因技术而变得多余。 但我们需要培养这些技能的水平几乎达到了重新创造的程度。 

20 年后，未来的工作是什么样子？

技术将通过更好、更快地完成重复性任务以及增强人类的能力来产生额外的价值。 我的希望是，我们能通过全民基本收入等机制来平等地分享这一价值。 我们不想要一个只有富人才能从技术中获益和致富的未来。 技术的未来属于每一个人，任何人都不应该被落下。 好消息是，由于技术将把我们从单调乏味的工作中解放出来，未来的工作世界可能会减少我们的工作量。 因此，我们将有更多时间用于休闲、家庭、朋友 — 从根本上来说，就是能够使我们成为人类！

关于 AI 创新和人际联系的更多信息

非常感谢 Pascal 与我们分享他的见解。 如果您想听到我们的更多对话，了解我们的客户如何将 AI 融入到其工作中，请按需点播我们的工作转型峰会。